水利与交通学院方宏远教授团队联合研发 “城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型 在2026中国国际大数据产业博览会发布

水利与交通学院方宏远教授团队联合研发

“城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型

在2026中国国际大数据产业博览会发布

城市向新

智慧入脉

当人工智能走进城市地下空间

郑州大学水利与交通学院方宏远教授团队

联合中国电建贵阳院聚力攻关

推出“城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型

让AI读懂地下管网

让病害发现更及时、问题研判更精准

以科技力量守护城市地下“生命线”

8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。由郑州大学水利与交通学院方宏远教授团队与中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司联合研发的“城脉·慧诊”城市排水管网AI大模型正式发布。这是国内首个面向城市排水管网的多模态融合诊断AI大模型。现场演示中，系统输入真实管道检测影像后，可在数秒内完成病害识别、缺陷定位与分级，并结合行业规范生成成因分析和处置建议，推动城市排水管网治理由“人工判读、事后处置”向“智能诊断、精准决策、主动预防”转变。

让AI读懂地下管网

破解“看不见、辨不清、判不准”

城市地下排水管网是保障城市安全运行的“生命线”。随着城市更新不断向地下纵深推进，管道老化、开裂渗漏、管周土体脱空及污水错接混流等问题，对快速检测、精准诊断和科学决策提出了更高要求。传统方式高度依赖人工逐帧判读和工程经验，面对持续增长的检测数据，在效率、稳定性和决策支撑能力方面存在明显瓶颈。

针对这一行业需求，方宏远教授团队与中国电建贵阳院持续开展产学研协同攻关。依托郑州大学在地下管网检测诊断与修复领域的长期科研积累及相关国家科技进步奖二等奖成果，结合中国电建贵阳院真实工程场景、时空数据资源平台，双方将科研成果、工程经验与行业需求放到真实城市治理场景中持续迭代，推动人工智能与地下管网检测诊断深度融合。

多模态、高精度、懂规程

打造排水管网“AI专家”

“城脉·慧诊”基于17类、百万级病害数据训练，可综合处理CCTV检测视频、QV影像、探地雷达图谱及文本等多源数据，将管道内裂缝、破损、渗漏等缺陷与管周空洞、脱空等隐蔽风险纳入统一诊断。公开测试结果显示，模型病害定位与识别准确率超过90%，较参与对比测试的相关模型提高约10个百分点。

模型同时融合“大模型+小模型”、知识图谱与检索增强生成（RAG）等技术，并采用知识—数据双向驱动的技术路线：小模型负责专业病害识别，知识图谱与RAG提供规范和工程知识支撑，大模型完成综合研判与建议生成。由此，AI不仅能够识别病害，还能结合专业知识和行业规范开展研判，使诊断结果有据可查、有规可依。在成因分析和处置建议环节，其测试得分较参与对比的其他大模型高出11至25个百分点。

从“广撒网”到“靶向体检”

贯通“体检—诊断—决策”

相关技术已在贵阳市开展实践应用。依托城市更新信息平台，项目建立排水管网时空数据底座，逐步贯通“普查检测—诊断评估—更新决策”业务链条：在体检环节识别高风险区域，在诊断环节从影像和雷达等数据中快速定位病害并分析成因，在决策环节结合管道拓扑、周边环境和区域特征形成处置建议及诊断报告。

在部分项目中，污水溯源排查由传统“大范围布点”转向“靶向定位”，排查范围较原计划缩减50%以上；病害识别与报告生成可实现秒级响应，污水溯源周期明显压缩，有限治理资源能够更精准地投向高风险、急需处置的管段。

产学研深度融合

让工程大模型“能用、敢用、用得好”

2026数博会期间，方宏远在接受天眼新闻专访时表示，工程领域落地AI更看重模型能否读懂专业数据、遵循行业标准，并在真实工程场景中输出准确、可靠、可解释的判断。“城脉·慧诊”的定位并不是替代工程师，而是将大量重复的识别、分析工作交给AI，把工程师的精力更多释放到复杂研判和工程决策中。

这一研发路径也体现了校企协同的互补优势：郑州大学重点发挥理论研究、核心算法和专业知识优势，中国电建贵阳院发挥工程数字化、时空信息、平台开发和复杂场景落地能力，在真实项目中持续验证、反馈和迭代模型，推动科研成果由实验室走向城市治理一线。

持续迭代，

服务城市地下“生命线”安全运行

下一步，方宏远教授团队将围绕动态知识闭环、诊断决策智能体和物理机理融合等方向持续开展研究，进一步提升模型的专业识别、成因研判与决策支撑能力。与此同时，围绕城市基础设施生命线安全需求，相关技术体系将根据技术和应用成熟度，逐步向供水、供热、燃气等更多地下管线场景拓展，推动形成跨专业、多类型地下基础设施协同分析与治理能力，为城市地下“生命线”安全运行、城市更新和韧性城市建设提供科技支撑。