基于深度学习的探地雷达管线探测分析方法

作者：胡浩帮 方宏远 王念念 马铎 董家修

单位：郑州大学水利科学与工程学院

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中文摘要：随着城市的快速发展，地下管线的定期普查变得极为重要。探地雷达(GPR)是一种广泛应用的无损探测设备，但从GPR成像中分析地下管线的掩埋位置时，传统方法费时费力且准确率难以保证。为此，本文提出了一种基于深度学习的探地雷达管线探测分析方法，在分析地下目标回波特征的基础上，搭建深度学习检测框架，通过对比试验选择性能优异的网络模型。计算表明，该方法检测效率快，精度高，且具有良好的噪声鲁棒性，在管线普查工作中有很大的实用价值和研究前景。

中文关键词：探地雷达；无损探测；深度学习；管线普查

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