盾构施工引起土体变形的 BPNN 智能预测

作者：田安晨 王霄 王永安 丁俊辉 何梦洁 曹振杰 叶涛维

单位：1 浙大城市学院土木工程系，杭州 310015； 2 浙江省城市盾构隧道安全建造与智能养护重点实验室，杭州 310015； 3 城市基础设施智能化浙江省工程研究中心，杭州 310015； 4 武汉地铁集团有限公司，武汉 430000

邮箱：

中文摘要：盾构法具有高效，环保，经济效益高等优点，在城市地下交通建设中应用广泛。但是采用盾构法施工时不可避免 地会造成附近的土体变形。为了避免土体变形对周边环境造成影响，如建筑物开裂等，需要对盾构施工引起的土体变形 进行预测。依托云南昆明某盾构地铁工程案例实测数据，将盾构施工过程中导致土体变形的 21 种不同影响因素作为输 入参数，将本次施工沉降和累计施工沉降作为输出参数，构建了预测盾构施工引起土体变形的反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network，BPNN）模型。对输入数据集进行随机排列，建立了 20 个 BPNN 模型，通过四个评价指标， 对 BPNN 的预测效果进行了评价，最终得到了预测盾构施工引起土体变形的最优 BPNN 模型。

中文关键词：盾构施工；土体变形；智能预测；反向传播神经网络

英文摘要：

英文关键词：